ASME是“美國機械工程師協(xié)會”的簡稱,主要致力于機械行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制訂,并獲得了國際上大多數(shù)國家的認(rèn)可。得到ASME認(rèn)證是方快鍋爐、壓力容器等產(chǎn)品走向國際市場的必由之路,獲得ASME頒發(fā)認(rèn)證證書和鋼印意味著獲得了產(chǎn)品出口國際市場的“通行證”。
ASME是“美國機械工程師協(xié)會”的簡稱,主要致力于機械行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制訂,并獲得了國際上大多數(shù)國家的認(rèn)可。得到ASME認(rèn)證是方快鍋爐、壓力容器等產(chǎn)品走向國際市場的必由之路,獲得ASME頒發(fā)認(rèn)證證書和鋼印意味著獲得了產(chǎn)品出口國際市場的“通行證”。
造紙廠專用的4噸燃?xì)忮仩tcad圖紙下載:燃?xì)忮仩t的用途十分廣泛,醫(yī)療器械消毒、藥物制作、食品加工、包裝生產(chǎn)等工業(yè)化生產(chǎn)均離不開它,造紙行業(yè)同樣也是使用工業(yè)燃?xì)忮仩t的大戶,使用的鍋爐型號大部分都是4噸或者4噸以上的。今天我們就來講講,造紙廠專用的4噸燃?xì)忮仩t類型。
溫度控制系統(tǒng)是工業(yè)電阻爐的重要組成部分.由于溫度測量元件和電阻爐溫度傳導(dǎo)產(chǎn)生的延時,使得電阻爐溫度控制存在超調(diào)量大,溫度控制精度不高,調(diào)節(jié)時間過長等問題.傳統(tǒng)的PID控制以及基于模糊控制理論整定的PID控制方法在溫度控制中適應(yīng)性較差、效果不理想,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能控制的一個重要領(lǐng)域,具有較強自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力,因此在此基礎(chǔ)上提出模糊徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID算法,將模糊PID算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,可根據(jù)溫度的偏差及變化對PID三個參數(shù)進行優(yōu)化,達到最佳組合的PID控制,并利用MATLAB的Simulink工具箱做了常規(guī)PID、模糊PID以及模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的仿真對比實驗.仿真表明,在添加了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊之后,系統(tǒng)響應(yīng)的超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)誤差大大減小,具有較高的穩(wěn)定性。
按照以氣定改、以供定需、先立后破、不立不破的原則,太原市將繼續(xù)開展農(nóng)村地區(qū)清潔供暖改造,預(yù)計在10月底前完成3萬戶的供暖改造,全市農(nóng)村地區(qū)清潔取暖覆蓋率達到70%以上。
有機熱載體鍋爐的工作原理與需重視的三點:鍋爐中的有機熱載體鍋爐,大家對這一種鍋爐,是否熟悉和了解呢?為什么要提出這個問題,其主要目的,是為了來引出文章內(nèi)容,并讓大家做好準(zhǔn)備,來有針對性進行學(xué)習(xí),從而提高學(xué)習(xí)效率,提升學(xué)習(xí)效果,這樣,才能讓自己受益匪淺。有機熱載體鍋爐,其也可以叫導(dǎo)熱油鍋爐,因為該鍋爐的載熱工質(zhì),或者說熱載體,是為高溫導(dǎo)熱油,從而來實現(xiàn)熱能轉(zhuǎn)換的一種設(shè)備。并且,其的工作特性,是為低壓高溫工作特性。1.有機熱載體鍋爐的工作原理與主要種類有機熱載體鍋爐的工作原理,其具體是為:把煤、油以及可燃?xì)怏w等這些可燃材料作為燃料,并將導(dǎo)熱油作為熱載體,通過循環(huán)油泵的強制液相循環(huán),來進行熱量的傳遞,從而達到預(yù)期目的和效果。有機熱載體鍋爐的主要種類,如果按燃料進行劃分的話,則是為電有機熱載體鍋爐、燃煤有機熱載體鍋爐、燃油有機熱載體鍋爐以及燃?xì)庥袡C熱載體鍋爐等這些。
ASME是“美國機械工程師協(xié)會”的簡稱,主要致力于機械行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制訂,并獲得了國際上大多數(shù)國家的認(rèn)可。造紙廠專用的4噸燃?xì)忮仩t:燃?xì)忮仩t的用途十分廣泛,醫(yī)療器械消毒、藥物制作、食品加工、包裝生產(chǎn)等工業(yè)化生產(chǎn)均離不開它,造紙行業(yè)同樣也是使用工業(yè)燃?xì)忮仩t的大戶,使用的鍋爐型號大部分都是4噸或者4噸以上的。溫度控制系統(tǒng)是工業(yè)電阻爐的重要組成部分.由于溫度測量元件和電阻爐溫度傳導(dǎo)產(chǎn)生的延時,使得電阻爐溫度控制存在超調(diào)量大,溫度控制精度不高,調(diào)節(jié)時間過長等問題.傳統(tǒng)的PID控制以及基于模糊控制理論整定的PID控制方法在溫度控制中適應(yīng)性較差、效果不理想,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能控制的一個重要領(lǐng)域,具有較強自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力,因此在此基礎(chǔ)上提出模糊徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID算法,將模糊PID算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,可根據(jù)溫度的偏差及變化對PID三個參數(shù)進行優(yōu)化,達到最佳組合的PID控制,并利用MATLAB的Simulink工具箱做了常規(guī)PID、模糊PID以及模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的仿真對比實驗.仿真表明,在添加了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊之后,系統(tǒng)響應(yīng)的超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)誤差大大減小,具有較高的穩(wěn)定性。按照以氣定改、以供定需、先立后破、不立不破的原則,太原市將繼續(xù)開展農(nóng)村地區(qū)清潔供暖改造,預(yù)計在10月底前完成3萬戶的供暖改造,全市農(nóng)村地區(qū)清潔取暖覆蓋率達到70%以上。
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