方快鍋爐立足本土,走向世界。2013年,集團與印度鋼鐵聯(lián)盟公司達成合作,交付4臺單臺26.7蒸噸的鍋殼式鍋爐,揚名海內(nèi)外。
我們在購買燃氣鍋爐水怎加上的時,經(jīng)常會從技術(shù)人員口中聽到鍋爐潛熱回收、顯熱等脫硝專用術(shù)語,那么,潛熱和顯熱都有什么含義呢?
采用人工智能技術(shù)來提高火電站的安全性、經(jīng)濟性和環(huán)保性已成為行業(yè)研究和應(yīng)用熱點.本文在總結(jié)人工智能技術(shù)在火電站設(shè)備層、控制層及管理層研究應(yīng)用及智能電站建設(shè)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,對應(yīng)用過程中遇到的主要問題進行了說明,如系統(tǒng)架構(gòu)缺陷、感知設(shè)備缺失、數(shù)據(jù)共享困難以及認知差異和標準規(guī)范缺失等.提出了火電站在向智能化發(fā)展過程中,在平臺的開發(fā)完善、燃料管理、主動安全、設(shè)備故障預(yù)警、鍋爐燃燒控制、網(wǎng)源互動靈活性控制、機器人巡檢、設(shè)備檢測、競價決策支持、信息和功能安全、集團級數(shù)據(jù)平臺等方面的應(yīng)加強研究和應(yīng)用。
針對火力發(fā)電鍋爐主汽溫控制系統(tǒng)的大慣性、純滯后和非線性等特點,提出一種基于動態(tài)矩陣控制的主汽溫預(yù)測控制策略.根據(jù)過熱蒸汽傳輸通道特性,將減溫水流量擾動作為前饋補償;綜合考慮機組負荷、燃料波動等擾動因素設(shè)計動態(tài)矩陣控制器;采用有限時段的滾動優(yōu)化策略,并引入基于誤差的反饋校正算法,從而能全面考慮模型失配、時變、干擾等引起的不確定性,及時彌補這些因素造成的影響,提高系統(tǒng)的魯棒性.仿真結(jié)果表明:與常規(guī)PID和Smith預(yù)估控制策略相比,在施加擾動情況下所設(shè)計的控制策略調(diào)節(jié)時間最多可減少314.28s,超調(diào)量最多可降低12.6%;在模型失配情況下調(diào)節(jié)時間最多可減少516.66s,超調(diào)量最多可降低15.46%.工程應(yīng)用結(jié)果表明:主汽溫控制偏差低于±5℃,動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能得到了很大改善,能有效滿足發(fā)電鍋爐主汽溫控制系統(tǒng)的實際要求。
鍋爐為什么要酸洗?怎樣酸洗才能避免鍋爐受損?酸洗是去除鍋爐蒸發(fā)受熱面內(nèi)大量氧化物質(zhì)和腐蝕產(chǎn)物的主要途徑,同時也有消除水垢的作用。
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